Роль статистики в ставках на спорт (часть 3)
Разовые факторы.
В совокупности факторов A и B входят так называемые разовые факторы. К ним можно отнести такие вещи, как, например, погода (во время матча обещают дождь), отсутствие главного тренера (приболел на пару матчей), дебют нового главного тренера, или же, например, расстройство желудка у всей команды… Подобные факторы никак не оценишь по последним 6 матчам, потому что скорей всего в этих матчах они не присутствовали.
Разовые факторы - это факторы, присущие данной команде именно в данном матче.
Как оценивать такие факторы? Для начала, конечно же, нужно знать об их наличии, т.е. нужна информация. Из статистики результатов обеих команд как-то проблематично определить, что в сегодняшнем матче, например, будет дождь, т.о. здесь уже на голую статистику не сошлешься. Но предположим, что мы обладаем этой информацией. Допустим, мы знаем, что сегодня будет дождь, или что у всей команды 1 расстройство желудка. Тогда нужно найти последние 5-6 матчей (именно такое количество игр можно считать достаточно большой выборкой) команды, в которых присутствовал этот фактор, и попробовать оценить его действие. Но это очень трудно сделать, так как для этого нужно вести подробную статистику о присутствии в каждом матче различных разовых факторов, а также для каждого матча нужно иметь статистику с оценками всех факторов, т.е. сделать это практически не реально. Поэтому в данном случае используют некоторые общие оценки, взятые из статистики множества команд. Например, как показывает статистика, при плохой погоде средний тотал матча намного меньше, чем обычно; при дебюте нового наставника команда играет сильнее, чем обычно; команда, попавшая в ситуацию с общим расстройством желудка, обычно добивается отрицательного для себя результата. Понятное дело, что можно нарваться на команду, которая в таком случае наоборот прибавит, но это скорей всего будет исключением из правил, поэтому подобная оценка разовых факторов правильна (да и единственно возможна) и позволяет достаточно точно определять их действие.
И так, грубо говоря, нам нужен список разовых факторов (чем полнее он будет, тем лучше), и, естественно, для каждого фактора нужно знать вектор его действия на разного рода результаты (исход, тотал, и т.д.). Тогда, имея информацию о наличии некоторого разового фактора в конкретном матче, мы можем оценить его действие. Т.к. я не особо владею ситуацией в данном вопросе, то предлагаю совместными усилиями сделать что-то подобное.
Еще раз отмечу следующее: Разовые факторы и их действие нельзя оценить на основе статистики, так как нужна информация об их наличии.
Локальные факторы.
Такие факторы как хорошая или плохая форма команды, наличие большого числа травмированных игроков (или одного очень сильного, ключевого) или же их полное отсутствие я отношу к так называемым локальным факторам.
Локальные факторы - это факторы, период действия которых захватывает от нескольких матчей до половины сезона.
Форма команды как таковая является ключевым локальным фактором, поэтому, оценивая локальную составляющую, мы в первую очередь оцениваем форму и наоборот. Фома команды - вещь, достаточно равномерно меняющаяся во времени (к тому же, например, вряд ли все травмированные игроки команды выздоровят в одно время и выйдут на поле с хорошими кондициями), поэтому, как мы уже показали в главе "Форма", руководствуясь правилом продолжения тенденции, на основе результатов последних 6 матчей каждой из команд, т.е. на основе чисто статистических данных, вполне (с некоторой точностью) можно оценивать всю совокупность локальных факторов, входящих как в А, так и в В.
Почему берется именно 6 матчей? Во-первых, для того чтобы в выборку входило равное число домашних и гостевых матчей. Но иногда в такой выборке у команды присутствует разное число домашних и гостевых игр (например, 4 и 2, или, 2 и 4). Тогда для более точной оценки возможно лучше взять, например, 8 последних матчей. Иногда бывает так, что команда ещё не сыграла 6 матчей, и тогда приходится ориентироваться на меньшее число матчей, например на 4 (Поэтому, например, в своей программе я сделал это число меняющимся, но по умолчанию равным 6).
Во-вторых, такую выборку, с одной стороны, можно считать достаточно большой, чтобы снизить, ослабить флуктуационное влияние разовых факторов, с другой стороны, можно считать достаточно маленькой, чтобы на всем её протяжении считать влияние глобальных факторов постоянными, неменяющимися (о глобальных факторах речь пойдет ниже).
Для более точной оценки локальной составляющей слагаемого А (равно как и В) нужно учитывать следующие обстоятельства:
1. Насколько разнится эффективность команды в домашних и гостевых матчах;
2. Как (с какой форой) и с какими по силе (имеется в виду и уровень игроков, и форма и т.д.) были сыграны эти оценочные матчи.
3. Попытаться оценить вектор изменения формы команды (улучшается, ухудшается, не меняется).
На счет первого обстоятельства можно сказать следующее: если разница в эффективности выступления команды существенная, то локальные факторы для этой команды на данный момент скорей всего не будут являться важными, а на главную, основополагающую роль здесь выходят факторы другого рода.
На счет же второго обстоятельства имеем вот что: Допустим, мы анализируем команду, которая в 6 последних матчах 4 раза выиграла и 2 раза сыграла вничью. Естественно мы делаем вывод о хорошей форме команды, а значит о большом модуле локальной составляющей слагаемого A (Aлок), но на самом деле мы оцениваем модуль суммы (Aлок+Bлок) (психологический элемент C пока не учитываем). Поэтому, если в этих 6 оценочных матчах команды-соперники команды 1 были слабыми (по силе, форме и т.д.), то Bлок было бы или очень маленьким отрицательным, или же вообще положительным, и тогда достаточно довольно слабого Aлок, чтобы добиться подобных результатов (4В и 2Н). А теперь, если такая команда 1 встречается с не самой слабой командой 2, т.е. Bлок у нас отрицательное и достаточно большое, то оно перекрывает Aлок и в таком случае команда 1 скорей всего проиграет команде 2 (не выиграет у неё), а значит, мы получим ошибку в своих прогнозах.
Когда мы просто усредняем результаты команды за последние 6 матчей, то оценка локальной составляющей А, проведенная таким образом, имеет точность 0-го порядка. Чтобы получить оценку с точностью 1-го порядка, нужно учитывать с какими командами были добыты эти результаты, т.е. нужно также иметь правильно оцененные локальные составляющие слагаемых В в последних 6 матчах команды 1:
Rлок1=Алок1+Влок1,
Rлок2=Алок2+Влок2,
…,
Rлок6=Алок6+Влок6.
Из этой системы получаем Алок0. Аналогично оценивается локальная составляющая слагаемого Влок0, определяющего команду 2. И тогда уже Rлок0=Алок0+Влок0 имеет точность вычисления 1-го порядка. Для получения оценки с точностью большего порядка, нужно для каждых АлокI и ВлокI проводить оценку 1-го порядка (как для Алок0) и т.д. Понятно, что чем больше и лучше уровень оценки, тем больше и лучше её точность.
При таком подходе сразу же возникают мысли о прогнозирующей программе, о кибере (не так ли?). Я киберов не писал, не знаю, как они устроены, но думаю, они используют похожие принципы. Но сейчас не об этом.
По поводу же третьего обстоятельства получается вот что. Как уже говорилось выше, когда мы просто усредняем результаты команды за последние 6 матчей, мы оцениваем некоторое усредненное значение формы, которое на самом деле было у команды 3-4 матча назад (или же значение близкое к экстремальному). Поэтому, если на протяжении оценочного периода явно прослеживается спад (подъем) формы, то усредненному значению локальной составляющей следует прибавить некоторый корректирующий вектор, нацеленный из точки между 3-им и 4-ым матчами в точку с 7-ым матчем.
Все выше сказанное в этой главе всего лишь теория. В реальности реализовать все эти идеи достаточно трудно, но по идее возможно. Да и нас пока интересуют только общие представления принципы, помогающие понять, из чего складывается результат матча. Тем не менее, можно сделать следующий вывод: Локальные факторы вполне можно оценивать, основываясь только лишь на статистику результатов.
| Букмекер с бонусом
- В разделе "Обзор покер-румов" вы можете посмотреть всю информацию о известных покер-румах (способы пополнения счета, общая информация, способы вывода денег, бонусы и акции, удобство сайта и многое другое)и выбрать покер на свой вкус
Букмекер с бонусом
- В разделе "Обзор покер-румов" вы можете посмотреть всю информацию о известных покер-румах (способы пополнения счета, общая информация, способы вывода денег, бонусы и акции, удобство сайта и многое другое)и выбрать покер на свой вкус
|
